Related to: Probability & Statistics
개요
모수(parameter)는 모집단(population)의 수치적 특성을 나타내는 값으로, 통계적 모델링의 추정 대상입니다.
핵심 개념
모수
- 모집단(population)의 수
- 통계학에서 모 평균, 모 표준편차, 모 분산 등 모집단의 데이터를 의미
- 통계적 모델링은 적절한 가정 위에서 확률분포를 추정(inference)하는 것이 목표
- 그러나 유한한 개수의 데이터로 정확한 분포를 구할 수는 없음
- 따라서 근사적으로 확률분포 추정 필요
- 예) 정규분포, 베르누이분포,… etc
관련 개념
- 모집단(population) - 모수가 속하는 전체 집단
- Population Mean(μ, 모 평균) - 모수의 대표적인 예시
- 모수적(parametric) 방법론 - 모수를 추정하는 통계 방법론
- Maximum likelihood estimation(MLE, 최대가능도 추정법) - 모수를 추정하는 MLE
- Likelihood function(likelihood, 가능도 함수, 우도 함수, 우도) - 모수 추정에 사용되는 가능도 함수
- Probability and Statistics - 모수 개념이 사용되는 통계학