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개요
2 Stage Detector는 느린 속도 대신 정밀성을 확보할 수 있고 1 Stage Detector는 조밀하고 작은 물체를 감지할 때 성능이 저하되는 대신 빠른 속도를 예측할 수 있습니다.

핵심 개념
- Object detection 시, ROI Search와 ROI 내 Image Classification을 별도로 수행하면 Two-stage detector, 한번에 수행한다면 One-stage detector
- 속도 : Two Stage detector < One-stage detector(better)
- 정확도 : Two Stage detector(better) < One-stage detector
- Traditional Methods
- Raw Image Segmentation → 유사 영역 Merge → 후보 영역(Candidate box) 추출
Two-stage detector
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R-CNN
Info
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Fast RCNN
Info
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Faster RCNN
Info
One-stage detector
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Info
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SSD(Single Shot Multibox Detector)
Info
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Info
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etc. Detection with Transformer
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DETR
Info
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관련 개념
- Object Detection History(2001~2022) — Object Detection 발전 역사
- Yolo v1(You Only Look Once) — 대표적인 One-stage Detector
- SSD(Single Shot Multibox Detector) — 대표적인 One-stage Detector
- RetinaNet — Focal Loss로 Class imbalance를 해결한 One-stage Detector
- RPN(Region Proposal Network) — Two-stage Detector의 핵심 구성요소
- NMS(Non-Maximum Suppression) — Object Detection에서 중복 박스 제거
참조
https://stackoverflow.com/questions/65942471/one-stage-vs-two-stage-object-detection