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BiFPN(Neck, EfficientDet)
개요
Top-Down 방식만을 사용하는 FPN을 개선하기 위해 다양한 시도가 있었고 개선 방향의 핵심은 ‘어떻게 low-level feature와 high-level feature를 합치는 것인가’ 였습니다.
EfficientDet은 위 (d)와 같이 top-down과 bottom-up 구조를 동시에 사용하는 bidirectional 구조를 사용하여 여러 단계의 BiFPN layer를 쌓는 방식을 제안했습니다.
핵심 개념
Weighted Feature Fusion
또한 Weighted Feature Fusion을 제안했습니다.
- FPN과 같이 단순 Summation이 아니라 feature 별 가중치를 부여해서 summation
- Feature별 가중치를 통해 중요한 feature를 강조하여 성능 상승
→ : 분모가 0이 되지 않기 위한 매우 작은 값
관련 개념
- FPN(Feature Pyramid Network) - Top-Down 방식의 기반 구조
- PANet(Path Aggregation Network) - Bottom-Up 경로 추가 구조
- Neck - Feature Pyramid 관련 Neck 구조 정리
- Object Detection History(2001~2022) - Object Detection 발전사
- RetinaNet - 1-stage detector with FPN
참조
EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection
Model efficiency has become increasingly important in computer vision. https://arxiv.org/abs/1911.09070