Sample Variance(표본 분산)

Related to: Probability & Statistics

개요

표본분산(Sample Variance)은 Sample(표본)의 분산으로, 데이터가 Sample Mean(표본 평균)으로부터 얼마나 퍼져 있는지를 측정합니다.

핵심 개념

표본분산(sample variance)

• 표본(sample)의 분산
• 관측값에서 표본 평균을 빼고 제곱한 값을 모두 더한 것을 n-1로 나눈 값

$s^2=\frac{1}{N-1}{\sum }_{i=1}^N(X_i-\bar{X})$

n-1로 나누는 이유

• 표본 분산이 모분산의 불편(unbiased) 추정량이 되기 위해 자유도(N-1)로 나눔
• n으로 나누면 모분산을 과소 추정하는 경향이 있음

관련 개념

• Sample Mean(표본 평균) - 표본 분산 계산에 사용되는 표본 평균
• Sample Standard Deviation(표본 편차) - 표본 분산의 제곱근인 표본 표준편차
• Sample(표본) - 분산을 계산하는 대상인 표본
• Probability and Statistics - 표본 분산이 사용되는 통계학

참조

Week 1