Related to: Deep Learning
Norm이란?
Norm 은 벡터의 크기(혹은 길이)를 측정하는 방법(혹은 함수)입니다.
두 벡터 사이의 거리를 측정하는 방법이기도 합니다.
L1 Norm
Taxicab Norm 혹은 맨허튼 노름(Manhattan norm)으로 불림
벡터 요소에 대한 절대값의 합을 의미
|+|-3|+|4|+|5|) = 15$$ ### L2 Norm $$x=[-1,2,3]\\||x||_2 = sqrt((-1)^2+(2)^2+(3)^2)$$ ## 참조 [https://light-tree.tistory.com/125](https://light-tree.tistory.com/125)