Related to: Deep Learning
NMS(Non-Maximum Suppression)
- 모든 Bounding box는 자신이 해당 객체를 얼마나 잘 잡아내는지 나타내는 Confidence Score를 가짐
Threshold 이하의 confidence score를 가지는 Bounding Box는 제거 - 남은 Bounding Box들을 Confidence score 기준 모두 내림차순 정렬
- 맨 앞에 있는 Bounding box 하나를 기준으로 잡고, 다른 bounding box와 IoU 값을 계산
IoU가 threshold 이상인 Bounding box들은 제거(같은 물체를 검출하고 있다고 판단) - 해당 과정을 순차적으로 시행, 모든 Bounding Box를 비교 및 제거