BiFPN(Neck, EfficientDet)

Related to: Deep Learning

BiFPN(Neck, EfficientDet)

Top-Down 방식만을 사용하는 FPN을 개선하기 위해 다양한 시도가 있었고 개선 방향의 핵심은 ‘어떻게 low-level feature와 high-level feature를 합치는 것인가’ 였습니다.

EfficientDet은 위 (d)와 같이 top-down과 bottom-up 구조를 동시에 사용하는 bidirectional 구조를 사용하여 여러 단계의 BiFPN layer를 쌓는 방식을 제안했습니다.

또한 Weighted Featrue Fusion을 제안했습니다.

• FPN과 같이 단순 Summantion이 아니라 feature 별 가중치를 부여해서 summantion

• Feature별 가중치를 통해 중요한 feature를 강조하여 성능 상승

  $P_6^{td}=Conv(\frac{w_1\cdot P_6^{in}+w_2\cdot Resize(P_7^{in})}{w_1+w_2+ϵ})$

  → $ϵ$ : 분모가 0이 되지 않기 위한 매우 작은 값

참조

EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection

Model efficiency has become increasingly important in computer vision.
https://arxiv.org/abs/1911.09070

Week 10

https://gaussian37.github.io/dl-concept-bifpn/