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인공지능이란?
인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하는 시스템을 설계하고 구현하는 기술 분야입니다.
즉, 인지, 학습, 추론, 문제 해결, 언어 이해, 계획, 행동 등의 지능적 기능을 기계가 수행하도록 만드는 것이 목표입니다.
AI는 단일 기술이 아니라, 여러 하위 분야의 총합으로 이루어진 복합 학문 및 공학적 영역입니다.
전통적 AI와 현대적 AI
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기호주의 AI (Symbolic AI)
규칙 기반 시스템: 사람이 직접 지식을 규칙으로 표현
→ 전문가 시스템, 추론 엔진, 계획 시스템 등 -
통계 기반 AI (Statistical AI)
데이터를 기반으로 확률적 추론 수행
→ Machine Learning, Bayesian Network, Markov Decision Process -
현대 AI의 중심 – 머신러닝과 딥러닝
사람이 규칙을 만들기보다, 데이터로부터 직접 학습하는 구조
→ Deep Learning, Reinforcement Learning
AI의 주요 분류
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좁은 인공지능 (ANI, Narrow AI)
특정 작업에 특화된 AI (예: 얼굴 인식, 번역기, 자율 주행 등) -
범용 인공지능 (AGI, General AI)
인간처럼 다양한 문제를 일반적으로 해결 가능한 지능 (아직 존재하지 않음) -
초지능 (ASI, Superintelligence)
인간 지능을 초월한 자율적 시스템 (이론적 개념)
하위 기술 분야
- Machine Learning: 데이터를 통한 학습 시스템
- Computer Vision: 이미지 및 영상 인식, 처리
- Natural Language Processing: 언어의 이해 및 생성
- Robotics: 물리적 행위, 제어, 감지
- Planning & Reasoning: 목적 기반 행동 계획 및 추론
- Knowledge Representation: 지식 구조화 및 활용
주요 응용 분야
- 스마트 스피커, 음성 비서 (예: Siri, Google Assistant)
- 자율 주행 자동차
- 의료 영상 분석 및 진단 보조
- 추천 시스템 (예: 넷플릭스, 아마존)
- 언어 번역기, 요약기, 챗봇
- 게임 인공지능 (예: AlphaGo)
AI 관련 쟁점
- 윤리 및 신뢰성: AI의 편향, 차별, 해석 가능성
- 책임 소재: AI의 결정에 대한 책임 주체
- AI 안전성: 자율 시스템의 오작동 또는 오남용
- 노동 시장 영향: 자동화로 인한 일자리 재편