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Super resolution GAN
개요
GAN을 이용해서 Super resolution을 수행하는 모델입니다.
저해상도(Low Resolution) 이미지를 고해상도(High Resolution) 이미지로 복원하기 위해 Generator와 Discriminator를 활용합니다. Generator는 LR 이미지로부터 HR 이미지를 생성하고, Discriminator는 생성된 이미지와 실제 HR 이미지를 구별합니다.
관련 개념
- GAN(Vanilla GAN) - GAN의 기본 구조
- DBPN - Back-Projection 기반 Super Resolution 네트워크
- CycleGAN - 쌍 없는 이미지 변환 GAN
- Pix2Pix - Paired image-to-image translation
- StyleGAN - 스타일 기반 이미지 생성